Probabilidades y Estadística - Alejandro D. Zylberberg

1. Descripción

El presente libro esta se encuentra en etapa de corrección y no deberá ser considerado una versión final; sin embargo es un material muy para hacer consultas.
El autor.

2. Contenido del libro:

· CAPÍTULO I: Conceptos básicos de probabilidad

· 1.1 Experimento aleatorio, espacio muestral, suceso

· 1.2 Probabilidad

· 1.3 Probabilidad condicional

· 1.4 Independencia estadística

· 1.5 Probabilidad total

· 1.6 Regla de bayes

· CAPÍTULO II: Variable aleatoria unidimensional

· 2.1 Variable aleatoria

· 2.2 Variables aleatorias discretas y continuas

· 2.3 Distribución de probabilidad

· 2.4 Función de variables aleatorias (cambio de variables)

· 2.5 Esperanza

· 2.6 Varianza y desvío estándar

· 2.7 Variable aleatoria mixta

· 2.8 Variable aleatoria condicionada o truncada

· 2.9 Variable aleatoria mezcla

· CAPÍTULO III: Variable aleatoria bidimensional y n-dimensional

· 3.1 Variable aleatoria bidimensional y n-dimensional

· 3.2 Distribución de probabilidad conjunta

· 3.3 Distribuciones marginales

· 3.4 Distribuciones condicionales

· 3.5 Independencia de variables aleatorias

· 3.6 Esperanza condicional y regresión

· 3.7 Esperanza, varianza, covarianza y correlación

· 3.8 Función de variables aleatorias (cambio de variables)

· 3.9 Distribución del máximo y el mínimo

· CAPÍTULO IV: Proceso de Bernoulli

· 4.1 Experimento y proceso de Bernoulli

· 4.2 Distribución binomial

· 4.3 Distribución geométrica

· 4.4 Distribución de Pascal

· CAPÍTULO V: Proceso de Poisson

· 5.1 Proceso de Poisson

· 5.2 Distribución de Poisson

· 5.3 Distribución exponencial negativa

· 5.4 Distribución gamma

· CAPÍTULO VI: Distribución normal y teorema central del límite

· 6.1 Variable aleatoria normal

· 6.2 Teorema central del límite

· 6.3 Aproximación de binomial y Poisson por normal

· CAPÍTULO VII: Otras distribuciones particulares

· 7.1 Distribución multinomial

· 7.2 Distribución hipergeométrica

· 7.3 Distribución uniforme continua

· 7.4 Distribución ji-cuadrado.

· 7.5 Distribución t-Student.

· 7.6 Distribución F

· 7.7 Distribución beta.

· CAPÍTULO VIII: Estimadores

· 8.1 Estimadores

· 8.2 Máxima verosimilitud

· 8.3 Estimadores más comunes

· CAPÍTULO IX: Intervalo de confianza

· 9.1 Intervalos de confianza

· 9.2 Intervalo de confianza para la media de una población

· 9.3 Intervalo de confianza para la varianza y el desvío de una población

· 9.4 Intervalo de confianza para una proporción

· 9.5 Intervalo de confianza para la diferencia de dos medias

· 9.6 Intervalo de confianza para la diferencia de dos proporciones

· CAPÍTULO X: Ensayo de hipótesis

· 10.1 Ensayos de hipótesis

· 10.2 Ensayos de hipótesis para la media de una población.

· 10.3 Ensayos de hipótesis para una proporción.

· 10.4 Ensayos de hipótesis para la varianza de una población.

· 10.5 Ensayos de hipótesis para la diferencia de dos medias.

· 10.6 Ensayos de hipótesis para la diferencia de dos proporciones

· 10.7 Ensayos de hipótesis para comparar dos varianzas desconocidas.

· 10.8 Prueba de bondad de ajuste

· CAPÍTULO XI: Estimación bayesiana

· 11.1 Estimación bayesiana

· 11.2 Distribuciones particulares

· APÉNDICE A: Cálculo combinatorio

· A.1 Cálculo combinatorio

· A.2 Aplicación: Estudio de los juegos de azar

· APÉNDICE B: Otros problemas de probabilidad

· B.1 Suma de cantidades desconocidas de probabilidades

· B.2 Considerar varias distribuciones al mismo tiempo

· APÉNDICE C: Simulación

· Para generar una muestra

· Para calcular una probabilidad

· APÉNDICE D: Tablas

· D.1 Normal estándar acumulada

· D.2 Fractiles de la normal estándar

· D.3 Fractiles de la t-Student

· D.4 Fractiles de la chi-cuadrada

· D.5 Fractiles de la F

· APÉNDICE E: Resumen de fórmulas

3. Datos Técnicos del Libro:

Nº de páginas: 512 págs.
Idioma: Español
Formato: pdf, 

Peso: 6 MB

4. Link de descarga:

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5. Guía de descarga:

1. Revisar como se descarga (click aquí)

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