Introducción a la Econometría Un Enfoque Moderno, 4a. edición - Jeffrey M. Wooldridge

1. Descripción

Lo que me motivó a escribir la primera edición de Introducción a la econometría: un enfoque moderno fue la brecha tan amplia que existe entre la enseñanza de la materia en los cursos universitarios y la manera en la que los investigadores empíricos entienden y aplican los métodos econométricos. Quedé convencido de que una introducción a la econometría desde la perspectiva de los usuarios profesionales simplificaría la exposición y haría el tema mucho más interesante.
Con base en la reacción positiva a las ediciones anteriores, parece que esta fue una idea acertada. Muchos docentes, con formación e intereses diversos y cuyos estudiantes tienen niveles desiguales de preparación, han adoptado el enfoque moderno de la econometría expuesto en este libro. En esta edición sigo haciendo énfasis en la econometría aplicada a cuestiones reales. Todos los métodos econométricos están motivados por problemas particulares con los que se encuentran los investigadores al analizar datos no experimentales. El punto central en el libro es la comprensión e interpretación de los supuestos a la luz de aplicaciones empíricas reales: las matemáticas requeridas no van más allá del álgebra universitaria y la probabilidad y estadística básicas.

2. Contenido del Libro:

Capítulo 1 La naturaleza de la econometría y los datos económicos

PARTE 1: ANÁLISIS DE REGRESIÓN CON DATOS DE CORTE TRANSVERSAL
Capítulo 2 El modelo de regresión simple
Capítulo 3 Análisis de regresión múltiple: estimación
Capítulo 4 Análisis de regresión múltiple: inferencia
Capítulo 5 Análisis de regresión múltiple: MCO asintóticos
Capítulo 6 Análisis de regresión múltiple: temas adicionales
Capítulo 7 Análisis de regresión múltiple con información cualitativa: variables binarias (o dummy)
Capítulo 8 Heterocedasticidad
Capítulo 9 Más sobre especifi cación y temas de datos



PARTE 2: ANÁLISIS DE REGRESIÓN CON DATOS DE SERIES DE TIEMPO
Capítulo 10 Análisis básico de regresión con datos de series de tiempo
Capítulo 11 Aspectos adicionales de MCO con datos de series de tiempo
Capítulo 12 Correlación serial y heterocedasticidad en regresiones de series de tiempo

PARTE 3: TEMAS AVANZADOS
Capítulo 13 Combinación de cortes transversales en el tiempo: métodos simples para datos de panel
Capítulo 14 Métodos avanzados para datos de panel
Capítulo 15 Estimación con variables instrumentales y mínimos cuadrados en dos etapas
Capítulo 16 Modelos de ecuaciones simultáneas
Capítulo 17 Modelos de variable dependiente limitada y correcciones a la selección muestral
Capítulo 18 Temas avanzados de series de tiempo
Capítulo 19 Realización de un proyecto empírico

APÉNDICE
Apéndice A Herramientas matemáticas básicas
Apéndice B Fundamentos de probabilidad
Apéndice C Fundamentos de estadística matemática
Apéndice D Resumen de álgebra matricial
Apéndice E El modelo de regresión lineal en forma matricial
Apéndice F Respuestas a las preguntas del capítulo
Apéndice G Tablas estadísticas
Referencias
Glosario
Índice
Contenido breve www.F

3. Datos Técnicos del Libro:

Nº de páginas: 890 págs.
Idioma: Español
Formato: pdf,

Peso: 5 MB

4. Link de descarga:

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5. Guía de descarga:

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