Manual Técnico, Metodología para clasificación de coberturas a partir de procesamiento de imágenes satelitales - Ministerio de Agricultura y Riego

1. Descripción

El presente manual técnico “Metodología para clasificación de coberturas a partir del procesamiento de imágenes satelitales”, ha sido elaborado en el marco de la ejecución del Proyecto Mejoramiento del Sistema de Información Estadística Agraria y del Servicio de Información Agraria para el Desarrollo Rural en el Perú – PIADER de la Unidad Ejecutora de Gestión de Proyectos Sectoriales – UEGPS, y en coordinación con la Dirección de Estadística Agraria – DEA de la Dirección General de Seguimiento y Evaluación de Políticas – DGESEP, pertenecientes al Ministerio de Agricultura y Riego – MINAGRI, integrantes del Sistema Integrado de Estadísticas Agrarias – SIEA

2. Contenido del libro:

Introducción
Generalidades
I. ¿Qué es Envi?
II. Envi + idl, Envi, e idl
III. Acerca de esta unidad
IV. Objetivos de aprendizaje
V. Conocimientos previos
VI. Herramientas requeridas para completar esta unidad
VII. Archivos utilizados en esta unidad
VIII. Procesamiento de imágenes
1. Transformación de los ND a valores de radiancia espectral
2. Transformación de la radiancia a valores de reflectancia
3. Unión de bandas espectrales y cálculo del NDVI
4. Análisis espectral de las imágenes RapidEye
5. Mosaico de imágenes
6. Normalización de imágenes
IX. clasificación de coberturas
1. Preparación datos de entrada (Workflow
2. Segmentación de la imagen
2.1. Configuración de la segmentación (Segmentation settings)
2.2. Configuración de la integración de segmentos (Merge settings)
2.3. Configuración de clasificados por textura (Texture kernel size)
3. Clasificación de la imagen segmentada
3.1. Selección de las semillas o áreas de entrenamiento
3.2. Análisis de separabilidad de las áreas de entrenamiento
3.3. Selección de los parámetros de clasificación
3.4. Exportar los archivos de clasificación
4. Procesamiento post clasificación
5. Cálculo del error de clasificación
5.1. Cálculo del tamaño de la muestra de segmentos de control
5.2. Obtención de la muestra de segmentos de control
5.3. Cálculo del error
Referencias
X. Complemento metodológico de clasificación de cobertura
1. Antecedentes del eCognition
2. Características espectrales de la imagen RapidEye
3. Abrir el software eCognition.
4. Visualizar objetos de una imagen.
5. Visualizar los resultados de una clasificación.
6. Otras funciones.
7. Ventanas esenciales para el desarrollo de conjunto de reglas
7.1. Image Object Information, Feature View
7.2 Class Hierarchy (Jerarquía de clases)
7.3 Process Tree (Árbol de procesos)
8 Estudio de caso - Segmentación y Clasificación.
8.1 Proceso de segmentación
8.1.1 Segmentación
8.1.2 Segunda segmentación
8.2 Proceso de clasificación
8.2.1 Inclusión de clases
8.2.2 Toma de muestras
8.2.3 Proceso de clasificación.
8.2.4 Exportación de resultados

3. Datos Técnicos del Libro:

Nº de páginas: 106 págs.
Idioma: Español
Formato: pdf,

Peso:  23 MB

4. Link de descarga:

Descargar

5. Guía de descarga:

Si tienes dificultades para descargar este libro vea el siguiente vídeo tutorial.